在自然语言处理领域,Entity(实体)识别是一项重要的任务。它能够从文本中识别出具有特定意义的实体,如人名、地名、机构名等,并为这些实体赋予相应的标签或属性。实体识别是信息抽取、文本理解、问答系统等任务的基础,对于解锁文本信息、挖掘文本价值具有重要意义。随着自然语言处理技术的不断发展,实体识别的准确性和效率也在不断提升,为文本处理和分析提供了更加有力的支持。

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